O Processo de Resumo
O processo de resumo envolve quatro etapas principais:
1. Carregamento do vídeo do YouTube: O primeiro passo é carregar o vídeo do YouTube usando o Lang Chain.
2. Carregamento do transcript do vídeo: O Lang Chain carrega o transcript do vídeo como um documento.
3. Geração de um prompt para o Open AI: Em seguida, é gerado um prompt para o Open AI criar um sumário conciso do transcript.
4. Geração do sumário do vídeo: O Open AI gera um sumário do vídeo com base no transcript.
Superando o Limite de Tokens do Open AI
No entanto, se o vídeo for muito longo, o transcript pode exceder o limite de tokens do Open AI. Para superar isso, o Lang Chain pode dividir o transcript em documentos menores (por exemplo, Documento 1, Documento 2, Documento 3) e gerar sumários para cada documento. Em seguida, o Lang Chain pode combinar os sumários usando o método map-reduce para gerar um sumário final do vídeo inteiro.
Dividindo o Transcript em Chunks Menores
Para dividir o transcript em chunks menores, o Lang Chain utiliza um divisor de caracteres recursivo. O tamanho do chunk pode ser ajustado para controlar o tamanho dos documentos gerados. Por exemplo, se o tamanho do chunk for de 2000 caracteres, o transcript será dividido em documentos menores, cada um com cerca de 2000 caracteres.
Resumindo Múltiplos Documentos ou Vídeos
Além disso, o Lang Chain pode ser usado para resumir múltiplos documentos ou vídeos. Para fazer isso, é necessário mudar o tipo de corrente para “map reduce”, o que permite que o modelo processe cada documento individualmente e então resuma os resultados.
Conclusão
Em resumo, o Lang Chain e o Open AI são ferramentas poderosas para resumir vídeos do YouTube de forma concisa e eficaz. Com essa técnica, é possível superar o limite de tokens do Open AI e resumir vídeos longos e complexos com facilidade.