Criando o Aplicativo de Chatbot com Flutter Flow
Para construir o aplicativo, utilizamos o ambiente de desenvolvimento de aplicativos visuais Flutter Flow. O aplicativo utiliza um banco de dados Firestore para armazenar dados de usuários, conversas e mensagens. A transcrição de áudio é feita utilizando a Whisper API, e o ChatGPT é usado para gerar respostas a perguntas dos usuários.
Manutenção do Estado entre Entradas e Chamadas de API
Uma das principais características do aplicativo é sua capacidade de manter o estado entre as entradas do usuário e as chamadas de API. Isso é feito coletando todas as mensagens (incluindo a mensagem inicial do sistema) e enviando-as novamente com cada nova entrada do usuário. As mensagens são exibidas em uma lista, com a mensagem inicial do sistema filtrada e as mensagens restantes ordenadas por timestamp.
Demonstração do Aplicativo
A demonstração do aplicativo mostra como ele pode transcrever um arquivo de áudio e gerar respostas às perguntas do usuário. Além disso, o aplicativo também pode fornecer uma lista de destinos mencionados e resumir o conteúdo do áudio.
Oportunidades de Desenvolvimento
Essa tecnologia avançada pode ser usada para desenvolver aplicações diversas, como ferramentas de negócios ou internas. Além disso, os desenvolvedores podem explorar as possibilidades de criar aplicativos mais inteligentes e personalizados.
Conclusão
Nesse artigo, exploramos como criar um aplicativo de chatbot que interaja com as APIs Whisper e ChatGPT. Com a utilização de Flutter Flow e Firestore, é possível construir aplicativos personalizados e inteligentes. Além disso, a tecnologia Whisper API e ChatGPT abre oportunidades para o desenvolvimento de aplicações inovadoras e avançadas.