No episódio final da série Sprint AI 900, Cíntia Zanoni e Cláudia de Boquete, da Microsoft, se juntaram à Larissa para apresentar um simulado de prova de certificação em Inteligência Artificial (IA). O objetivo era ajudar os participantes a se prepararem para os desafios de uma prova real.

A sessão começou com uma pergunta sobre uma empresa que desenvolveu um chatbot para fornecer respostas automatizadas a perguntas frequentes dos clientes. A resposta certa foi que a empresa pode esperar uma redução na carga de trabalho para os agentes de atendimento ao cliente.

Cíntia compartilhou uma história pessoal sobre trabalhar com startups e implementar tecnologias da Microsoft, incluindo um projeto em que eles introduziram um chatbot para automatizar o suporte ao cliente. Ela destacou a importância da IA responsável e seus princípios éticos, como justiça, inclusão, confiabilidade, segurança e responsabilidade.

A IA pode aumentar as capacidades humanas, em vez de substituí-las. A IA também pode ser usada para ajudar pessoas com deficiências, filtrar posts do Twitter para eventos de caridade e muito mais.

A análise de imagens foi outro tópico abordado, incluindo reconhecimento facial, detecção de objetos e descrição de imagens. Os princípios da IA responsável também foram discutidos, incluindo inclusão, justiça e confiabilidade.

A sessão também abordou perguntas técnicas sobre algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo prever o aumento do nível do mar nos próximos 10 anos e extrair texto, pares e valores de documentos digitalizados. A importância de entender como a IA e o aprendizado de máquina funcionam e como os usuários têm controle sobre seus dados também foi destaque.

Por fim, foram discutidos dois perguntas relacionadas ao Azure Machine Learning e integração de dados, incluindo como extrair dados de um documento digital usando tecnologia de reconhecimento de formulários.

Pontos Chave

* A importância da IA responsável e seus princípios éticos
* A análise de imagens e sua aplicação prática
* A relevância do aprendizado de máquina e sua aplicação em problemas reais
* A importância de entender como a IA e o aprendizado de máquina funcionam
* A importância da seleção do recurso e rótulo correto ao construir um modelo de aprendizado de máquina
* A importância da avaliação de modelo com R-quadrado e erro quadrático médio

Recursos Adicionais

* O curso Azure AI Fundamentals e outros recursos estão disponíveis na plataforma de aprendizado da Microsoft
* A comunidade é incentivada a fornecer feedback para criar conteúdo que atenda às necessidades dos participantes.

Este episódio foi uma oportunidade para aprender sobre os conceitos fundamentais da IA e do aprendizado de máquina, além de se preparar para provas de certificação.

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