A ideia por trás da Kinetica era inverter a equação tradicional dos bancos de dados, utilizando o poder de computação abundante dos GPUs para processar grandes quantidades de dados em tempo real. Isso permitiu que desenvolvedores, científicos de dados e analistas fizessem perguntas e recebessem respostas rápidas com dados atualizados.
Hoje, a Kinetica se concentra em fornecer uma camada de velocidade em tempo real para as empresas modernas, atendendo a various indústrias, incluindo finanças, telecomunicações e automobilismo.
Nima destaca que os dados em tempo real estão se tornando cada vez mais importantes para as empresas, permitindo que elas respondam rapidamente às mudanças e mantenham uma vantagem competitiva. Ele também destaca a importância de innovar na área de busca vetorial e geração de embeddings utilizando GPUs.
O Futuro dos Dados em Tempo Real
Nima também discute o impacto da Inteligência Artificial Geradora (Generative AI) na indústria de bancos de dados, particularmente com os modelos de linguagem grandes (LLMs). Ele destaca a importância do cálculo bruto e do poder de processamento para lidar com consultas ad hoc e buscas vetoriais, que se tornarão cada vez mais comuns com o aumento dos LLMs.
Além disso, Nima destaca que os grafos de conhecimento e os bancos de dados vetoriais estão sendo usados para fornecer insights sobre dados estruturados, permitindo workflows mais avançados com LLMs.
A Kinetica está bem posicionada para tirar proveito dessas tendências, especialmente com sua habilidade única de realizar buscas vetoriais, processamento em tempo real e capacidades de linguagem-SQL. Os produtos da empresa são projetados para lidar com a escala e velocidade necessárias para workflows de IA geradora.
O Estado Atual da Inteligência Artificial Geradora
Nima também discute o estado atual da IA geradora, LLMs e suas aplicações no ambiente empresarial. Ele acredita que, enquanto há muito hype em torno dessas tecnologias, há também muito potencial para inovação e transformação.
Para separar o hype da realidade, Nima sugere que as empresas devem experimentar e testar essas tecnologias, mas também se manterem apegadas a tecnologias confiáveis e testadas. Ele acredita que a Kinetica está bem posicionada para ajudar as empresas a alcançar esse equilíbrio.
No final, Nima prevê que haverá uma variedade de opções de LLMs no futuro e que a solução não será hospedar todos os LLMs em um lugar, mas sim uma variedade de opções.