Primeiramente, é importante notar que o Wizard Coder já ultrapassou o GPT-4 e o ChatGPT em desempenho, o que é impressionante. No entanto, é criticado a Meta (Facebook) por publicar dados de desempenho desatualizados do GPT-4, que é de 67% na imprensa oficial. Isso não reflete o desempenho atual do GPT-4, que é de 82% em um benchmark específico.
Além disso, um repositório do GitHub mostra que o Wizard Coder alcançou um impressionante 73% no mesmo benchmark, com o GPT-4 liderando com 82% e o ChatGPT seguindo. A crítica à Meta é por não comparar o Code Llama com os dados de desempenho atuais do GPT-4.
Outro ponto destacado é que um membro da comunidade open-source foi capaz de ajustar o Code Llama em Python e alcançar um aumento de 20% no desempenho, passando de 53% para 73%, apenas dois dias após a publicação do modelo Code Llama Python 34b pela Meta.
Além disso, o Wizard Coder também demostrou sua capacidade de extrair informações de um vídeo do YouTube e resumir todo o texto usando um modelo de linguagem treinado para resumo. Há planos para criar um vídeo sobre o Wizard LM, impulsionado pela metodologia de instrução Evolve, que permite saltos significativos no desempenho.
Agora, vamos examinar um exemplo de código em Python que demonstra a capacidade de extrair links da web e analisar uma sentença por meio do uso de bibliotecas como SpaCy e Beautiful Soup.
Explicação do Código:
Código 1: Usando a Biblioteca SpaCy
O código carrega o modelo de linguagem inglês usando a função `load()` da SpaCy e analisa uma sentença para raciocínio lógico usando a função `nlp()`.
Código 2: Extrair Links da Web usando Beautiful Soup
O código importa as bibliotecas `requests` e `BeautifulSoup`, envia uma solicitação GET para a URL especificada, analisa a resposta HTML usando `BeautifulSoup` e encontra todos os links da página web retirando o atributo `href` de cada tag ``.
Em resumo, os modelos de codificação de IA como o Code Llama e o Wizard Coder estão alcançando resultados impressionantes e melhorando a eficiência dos modelos de linguagem. Além disso, a comunidade de código aberto está contribuindo para o avanço dessas tecnologias.