Preparação e Limitações
Antes de começar, é importante notar que a versão gratuita do SageMaker Studio Lab tem limitações de uso. Você precisará escolher entre utilizar o processador (CPU) ou a unidade de processamento gráfico (GPU) para sua sessão. Neste exemplo, o instructor escolheu a opção GPU.
Acessando o Painel do Projeto
Após selecionar a opção de processamento, você precisará clicar em “Iniciar Runtime” e resolver um quebra-cabeça para confirmar sua humanidade. Depois de iniciar a sessão, você terá acesso ao painel do projeto, que se assemelha a uma interface do Jupyter Notebook. Nesta etapa, você precisará apenas fazer alterações mínimas no código para baixar modelos e configurações.
Carregando o Arquivo de Interface
Em seguida, você precisará carregar o arquivo “Interface Stable Diffusion”, que é um arquivo do Jupyter Notebook. Este arquivo já contém as configurações necessárias. Após carregar o arquivo, você precisará executar o código para limpar o ambiente e preparar para a instalação.
Próximos Passos
Após concluir essas etapas, você estará pronto para instalar as bibliotecas e dependências necessárias para a interface do Stable Diffusion. Em seguida, você poderá acessar a interface gráfica do Stable Diffusion e começar a gerar imagens.
Dicas e Recomendações
Lembre-se de verificar as versões dos pacotes e atualizá-las regularmente para evitar erros. Alguns modelos serão armazenados em um diretório temporário e serão excluídos quando a sessão for fechada, enquanto outros serão armazenados persistentemente. Você também pode baixar modelos adicionais e acessar a interface gráfica do Stable Diffusion com um código de autorização.
Com essas etapas, você estará pronto para começar a utilizar o Stable Diffusion e gerar imagens incríveis!