Configurando o Ambiente
Para começar, é necessário configurar o ambiente de desenvolvimento. Isso é feito instalando o Minikube, uma ferramenta que permite executar Kubernetes em uma máquina local. Em seguida, é instalado o Olama utilizando um gráfico Helm.
Criando um Cluster de Kubernetes
Após a instalação, é criado um cluster de Kubernetes e verificado seu status. Em seguida, é criado um namespace para o modelo de inteligência artificial Olama e instalado o Olama utilizando um gráfico Helm.
Configurando o Acesso
Para permitir o acesso ao API do Olama, é configurado o Ingress e definido um nome de domínio que aponta para o IP do cluster Minikube. Isso permite que o usuário acesse a interface web do Olama.
Implantando OpenWebUI
Além disso, o vídeo apresenta a instalação do OpenWebUI, que requer a instalação prévia do Olama. O processo de instalação do OpenWebUI envolve a criação de um namespace, deployment, serviço, ingress e volume persistente.
Testando a Implantação
Após a implantação do Olama e do OpenWebUI, o vídeo apresenta como verificar se tudo está funcionando corretamente. Isso inclui testar a acessibilidade da interface web do Olama e verificar se o modelo de inteligência artificial está funcionando corretamente.
Conclusão
O vídeo conclui com a implantação bem-sucedida do Olama em Kubernetes e convida os espectadores a se inscreverem e compartilharem o vídeo. Em resumo, o vídeo apresenta uma guia passo a passo para implantar modelos de inteligência artificial em Kubernetes usando Olama e OpenWebUI.