Criando o Serviço OpenAI
O vídeo começa com a criação de um novo arquivo Dart para o serviço OpenAI. O apresentador cria uma classe chamada “OpenIService” e um método chamado “isArt” que toma uma string como entrada e retorna uma string indicando se a entrada é arte ou não. O apresentador também lida com erros no código e faz ajustes para resolver os problemas.
Manipulando Respostas da API
O apresentador manipula as respostas da API, decodificando a resposta JSON e extrai o conteúdo. Ele verifica se a resposta contém uma resposta “sim” ou “não” para a pergunta. Em seguida, ele cria um caso de switch para lidar com a resposta, dependendo se a resposta for “sim” ou “não”.
Criando um Componente de Interface do Usuário
Em seguida, o apresentador Creates um componente de interface do usuário, adicionando estilo à caixa com um cabeçalho, descrição e cor. Ele cria propriedades para a classe, incluindo cor, texto de cabeçalho e texto de descrição.
Adicionando Funcionalidades de Reconhecimento de Fala
O apresentador também adiciona funcionalidades de reconhecimento de fala ao aplicativo, utilizando a biblioteca `speech_to_text`. Ele configura o reconhecimento de fala, incluindo a inicialização do reconhecimento de fala, tratamento do resultado e limpeza de recursos quando não são mais necessários.
Testando a Funcionalidade
Ao longo do vídeo, o apresentador testa a funcionalidade do aplicativo, verificando se o widget está funcionando corretamente. Ele também discute a importância de ajustar os parâmetros do modelo, como temperatura e frequência, para alcançar os resultados desejados.
Conclusão
Em resumo, o vídeo apresenta a construção de um aplicativo de reconhecimento de fala que se comunica com a OpenAI API. O apresentador apresenta os principais conceitos de como criar um widget interativo que pode gerar imagens com base na entrada do usuário.