No processo de desenvolvimento, o desenvolvedor utilizou o Strimlet para o frontend e o LinkChain para o backend, que orquestra as operações do modelo de linguagem grande ChadGPT para transformar texto em um quiz bem formatado. O desenvolvedor criou uma função chamada `create_quiz_prompt_template`, que retorna um template de prompt para o aplicativo de quiz.
O desenvolvedor também trabalhou em uma template de quiz com perguntas verdadeiro ou falso e abertas, demonstrando como usar uma “cadeia de quiz” para combinar um template de prompt com um modelo de linguagem e um parser de saída de string para gerar um quiz.
Além disso, o desenvolvedor definiu a função principal do aplicativo, que contém toda a funcionalidade, incluindo permitir que os usuários ingressem texto, selecionem o número de perguntas e escolham o tipo de quiz. O desenvolvedor também planeja adicionar recursos ao aplicativo, como um botão “Mostrar Respostas” que usa o estado de sessão para acessar as perguntas e respostas armazenadas.
Durante o desenvolvimento, o desenvolvedor enfrentou vários desafios, incluindo problemas com a compilação do GitHub e erros de widget duplicados. No entanto, o desenvolvedor persistiu em resolver esses problemas e melhorar o aplicativo.
Este projeto demonstra o potencial da tecnologia de linguagem natural e do machine learning para criar aplicativos inteligentes e interativos.