Passo 1: Configurando o Projeto
Para começar, você precisará clonar o repositório FIDATA e seguir as instruções no arquivo README do diretório “cookbook LLM’s Grok research”. Isso lhe dará acesso às ferramentas necessárias para criar o assistente de pesquisa.
Como Funciona o Assistente de Pesquisa
A aplicação Streamlit é responsável por executar as seguintes etapas:
1. Entrada de Tópico Complexo: O assistente pede um tópico complexo como entrada. Isso pode ser qualquer coisa, desde “AI e saúde” até “pesquisa de agentes de linguagem”.
2. Procura na Web com Tivoli: O assistente busca informações na web utilizando o Tivoli.
3. Análise com Llama 3 em Grok: As informações coletadas são enviadas para o modelo Llama 3 em Grok, que as analisa e processa.
4. Gerar Relatório de Pesquisa: O resultado é um relatório de pesquisa completo, que inclui títulos, seções, conclusão e referências.
Benefícios do Assistente de Pesquisa
A aplicação é rápida e eficiente, e o modelo Llama 3 gera rapidamente um relatório de pesquisa detalhado. Além disso, você pode personalizar o formato do relatório e alterar as instruções para atender às suas necessidades específicas.
Exemplos de Uso
O vídeo apresenta exemplos de como usar a aplicação para pesquisar tópicos complexos, como “AI e saúde” e “pesquisa de agentes de linguagem”. Isso demonstra a ferramenta pode ser utilizada para uma variedade de aplicações.
Conclusão
Criar um assistente de pesquisa inteligente com Llama 3 e Grok é uma maneira eficaz de encontrar informações rápidas e precisas na internet. Com essas ferramentas, você pode aproveitar ao máximo as suas habilidades de pesquisa e encontrar respostas para suas perguntas mais complexas.