Introdução ao LLaMA 3
O modelo LLaMA 3 é uma tecnologia de código aberto e pode ser usado em uma ampla variedade de aplicações. É uma ferramenta poderosa para a comunidade de desenvolvedores, que pode levar a um desenvolvimento mais rápido e melhoramento do modelo.
Configurando o Ambiente
Para criar o chatbot, é necessário instalar os pacotes necessários, como transformers, LLaMA index, fast embed e gradio. Em seguida, vamos configurar o código utilizando um arquivo PDF da Universidade de São Francisco como base de conhecimento para testar a capacidade do chatbot de responder perguntas precisamente.
Processo de Criação do Chatbot
O processo de criação do chatbot envolve várias etapas, incluindo:
1. Dividir documentos em chunks de texto;
2. Converter esses chunks em embeddings utilizando um modelo de embed;
3. Armazenar os embeddings em um banco de dados de vetores;
4. Recuperar textos relevantes do banco de dados e combiná-los com a pergunta do usuário;
5. Enviar a entrada combinada para um modelo de linguagem grande (LLM) que gera uma resposta.
Integração com Hugging Face
Além disso, é necessário integrar o chatbot com a plataforma Hugging Face, que armazena modelos de NLP de código aberto. Isso envolve:
1. Escrever um prompt de sistema que fornece instruções ao assistente;
2. Usar um prompt de wrapper de consulta que fornece um template de prompt ao assistente;
3. Integrar com Hugging Face para acessar o modelo LLaMA 3;
4. Obter um token de acesso Hugging Face para logar no sistema.
Conclusão
Nesse tutorial, aprendemos como criar um chatbot avançado utilizando o modelo LLaMA 3 e o processo de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Além disso, aprendemos sobre a plataforma Meta AI e a importância de aprender sobre inteligência artificial para não ficar para trás.
Recursos Adicionais
Para aprender mais sobre inteligência artificial e criar projetos de IA, é recomendável assistir a vídeos adicionais, incluindo um sobre como criar um chatbot usando LLaMA 3 e outro sobre como criar um chatbot de streaming utilizando OpenAI DBT. Além disso, é oferecida uma aula gratuita de Python para aqueles que desejam aprender mais sobre programação.