Duas versões do LLaMA 3 foram lançadas, uma com 8 bilhões de parâmetros e outra com 70 bilhões. Além disso, a Meta está treinando uma versão de 400 bilhões de parâmetros, que ainda está em andamento. É impressionante notar que, mesmo com os checkpoints atuais, o desempenho do LLaMA 3 é comparável a modelos de GPT4.
O LLaMA 3 tem um grande potencial de aplicação em modelos de linguagem RAG (Reasoning-Aware Generalized Language Models) e chat com dados. Além disso, a Meta oferece acesso gratuito ao LLaMA 3, o que permite que os desenvolvedores explorem suas capacidades em uma variedade de tarefas, incluindo a geração de imagens.
Um Olhar sobre o Futuro
O LLaMA Tree, uma árvore de modelo de linguagem, é outra ferramenta poderosa que permite aos desenvolvedores criar cenários de conversa e gerar respostas. Com o LLaMA Tree, é possível criar embeddings e índices de vetor para obter resultados relevantes em consultas.
A Meta.ai também oferece acesso gratuito ao LLaMA Tree, o que abre oportunidades para uma variedade de aplicativos. Além disso, a empresa está trabalhando em uma versão de 400 bilhões de parâmetros do LLaMA Tree, que promete levar o desempenho do modelo a um novo nível.
Conclusão
O LLaMA 3 e o LLaMA Tree são ferramentas poderosas que estão mudando a forma como interagimos com dados. Com suas capacidades avançadas e desempenho superior, esses modelos oferecem oportunidades ilimitadas para desenvolvedores e empresas que desejam explorar o poder da inteligência artificial.