Além disso, modelos de linguagem como Lama-3 e GPT-2-Chatbot têm demonstrado habilidades impressionantes de raciocínio e resolução de problemas. O GPT-2-Chatbot é capaz de quebrar tarefas complexas em passos geriáveis e foi treinado com dados sintéticos, o que pode contribuir para seu sucesso.
Rumores sobre um modelo de próxima geração chamado GPT-2 sugerem que ele pode superar os modelos existentes em sua capacidade de raciocínio e solução de problemas. Além disso, o GPT-2 pode gerar código detalhado, responder a problemas matemáticos e criar arte ASCII.
A Regulação da IA e a Controvérsia em Torno do GPT-2
No entanto, a regulação da inteligência artificial é um tópico controverso. O projeto de lei SB 1047, da Califórnia, visa regulamentar a IA, mas tem recebido críticas de que pode prejudicar startups, inovações e modelos de código aberto. O projeto de lei estabelece uma agência reguladora, que poderia targeting modelos de código aberto e derivativos, tornando difícil para entidades menores operarem.
Além disso, a discussão sobre a EA (Altruísmo Efetivo) e sua suposta “agenda oculta” levanta questões sobre as verdadeiras intenções por trás da organização. A acusação é de que a EA está usando causas filantrópicas para atrair pessoas, enquanto seu objetivo real é focar na mitigação do risco de IA.
A discussão sobre segurança da IA também é questionada, sugerindo que os motivos podem não ser puramente altruístas. Em vez disso, pode ser uma “estratégia de isca” para ganhar controle e dinheiro.
Conclusão
Em resumo, a comunicação eficaz é fundamental para o sucesso em qualquer campo. Modelos de linguagem como GPT-2 e GPT-2-Chatbot têm demonstrado habilidades impressionantes de raciocínio e resolução de problemas. No entanto, é importante ter cuidado ao abordar questões complexas como regulação da IA e altruísmo efetivo. É necessário mais conhecimento e discussão para entender plenamente as implicações dessas questões.