O Modelo Lama 3: Imponente e Gratuito
O modelo Lama 3 tem 70 bilhões de parâmetros, o que permite que seja executado em uma máquina desktop robusta. Além disso, ele apresenta um desempenho impressionante em tarefas de codificação, com uma taxa de sucesso de 82%. Ele também se sai bem no teste GPQA, um desafio científico difícil, com uma taxa de sucesso de 40%. No entanto, ele ainda luta com tarefas matemáticas, alcançando apenas 40%.
Um Modelo Ainda Mais Impressionante: 400 Bilhões de Parâmetros
Está em desenvolvimento um modelo ainda mais impressionante, com 400 bilhões de parâmetros, que promete ser ainda mais impressionante quando for lançado, provavelmente ainda este ano.
O Que Faz um Bom Benchmark de IA?
É fundamental escolher um benchmark de IA adequado, que não seja nemtoo fácil nemtoo difícil. Um benchmark de IA deve ter uma taxa de sucesso entre 10% e 85% para ser confiável e significativo.
Arena Leaderboard e Gemini 1.5 Pro
O modelo Lama 3 apresenta um desempenho impressionante na Arena Leaderboard, rivalizando com o GPT-4. Além disso, o Gemini 1.5 Pro, da Google DeepMind, também é um concorrente forte.
Disponibilidade e Acessibilidade
O modelo Lama 3 é gratuito e de código aberto, disponível para qualquer pessoa tentar, seja executando-o em sua própria máquina ou por meio de sites hospedados. Além disso, o Gemini 1.5 Pro também é gratuito para usar fora da UE.
Conclusão
Em resumo, os assistentes de IA estão melhorando rapidamente, e os modelos de código aberto estão novamente se igualando aos sistemas proprietários, oferecendo um futuro promissor para o desenvolvimento de IA. Para entender melhor o que foi apresentado, recomendamos assistir ao vídeo original para obter mais informações e insights valiosos.
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