Parte 1: Introdução
O aplicativo tem como objetivo ajudar os usuários a controlar sua dieta, permitindo que eles façam upload de fotos de suas refeições e usem inteligência artificial para identificar os alimentos contidos na foto. O aplicativo ainda não tem funcionalidade, mas os espectadores são convidados a baixar o código e acompanhar o tutorial.
Parte 2: Uso da API Clarify
Para analisar as imagens, usamos a API Clarify, que oferece recursos computacionais e capacidades de inteligência artificial geradora. Instalamos a biblioteca Expo Image Picker para selecionar uma imagem e a biblioteca Image Manipulator para manipular a imagem antes de enviá-la para a API.
Parte 3: Manipulação de Imagem
Implementamos a função “Handle Select Image” usando as bibliotecas `expo-image-picker` e `expo-image-manipulator`. Selecionamos uma imagem, solicitamos permissão e manipulamos a imagem, redimensionando-a, formatando-a como JPEG e convertendo-a para uma string base64.
Parte 4: Criação de Serviço com Axios
Instalamos o Axios e criamos um novo serviço em nossa aplicação. Criamos um arquivo `api.ts`, importando o Axios e criando uma instância de API. Configuramos a instância de API com uma URL base e token de autorização. Criamos um novo projeto na Clarify e adicionamos o token de autorização à instância de API.
Parte 5: Variáveis de Ambiente e API
Criamos variáveis de ambiente em um arquivo `.env` e criamos uma função que usa essas variáveis para fazer uma chamada de API com uma imagem codificada em base64.
Análise de Imagem com API
Demonstramos como o aplicativo envia imagens para uma API para processamento, que retorna uma matriz de objetos identificados com seu nome e porcentagem de probabilidade. Criamos um estado para armazenar os conceitos identificados e exibimos os resultados na aplicação, formatando a saída para exibir as porcentagens corretamente.
Sistema de Reconhecimento de Alimentos
Demonstramos um sistema de reconhecimento de alimentos que usa uma API para recuperar informações sobre alimentos em um prato. O sistema pode identificar alimentos e fornecer informações sobre eles. Adicionamos um indicador de carregamento para melhorar a experiência do usuário e criamos uma função para verificar se um item de alimentos específico está presente no prato.
Aplicativo de Classificação de Alimentos com Inteligência Artificial
Demonstramos um aplicativo que usa inteligência artificial para classificar imagens de alimentos e fornecer sugestões para uma refeição balanceada. O aplicativo detecta se há um vegetal na imagem e fornece uma mensagem para adicionar vegetais ao prato se não houver nenhum. Encorajamos os espectadores a pensar em outras possibilidades para usar inteligência artificial em aplicativos e a compartilhar suas ideias nos comentários.
Nesse artigo, aprendemos como desenvolver um aplicativo móvel com inteligência artificial utilizando React Native e Expo. Vimos como criar uma aplicação que reconhece imagens de alimentos e fornece informações sobre os alimentos identificados.