PHY3: Características Técnicas
O modelo PHY3 vem em três tamanhos: Mini, Small e Medium, com 3,8 bilhões, 7 bilhões e 14 bilhões de parâmetros, respectivamente. O modelo PHY3 Mini é de código aberto e pode rodar em dispositivos tão pequenos quanto um iPhone. Isso significa que o modelo pode ser utilizado em uma variedade de aplicações, desde dispositivos móveis até servidores poderosos.
Desempenho Comparativo
A comparação técnica do PHY3 com outros modelos de linguagem líderes da indústria mostra que ele alcança resultados competitivos, apesar de ter menos parâmetros. O modelo PHY3 outperforms o Llama3 Instruct (8 bilhões de parâmetros) em várias benchmarks, com um aumento de 2-3% no desempenho. Além disso, ele se sai bem em comparação com o Clod 3 Sonnet, apesar de ter menos parâmetros.
Tabela de Comparação
Uma tabela comparativa apresentada no vídeo mostra as características técnicas de vários modelos de linguagem, incluindo janela de contexto, parâmetros, recall, custo e ajuste fino. O modelo PHY3 tem uma janela de contexto de 4.220.000, que é padrão entre os modelos líderes. É importante notar que a janela de contexto do Clod 3 é a mais alta entre todos os modelos, mas o número exato de parâmetros para o Clod 3 e GPT-4 não é claro.
Conclusão
Em resumo, o vídeo apresenta o desempenho competitivo do PHY3, especialmente a versão Mini, que oferece uma combinação promissora de pequeno tamanho e forte desempenho. Além disso, o vídeo destaca a importância do recall como métrica para avaliar os modelos de linguagem e apresenta uma análise comparativa dos modelos de linguagem Llama 3, Cloud3, GPT4, Five3 e MR7.