Acessando o Modelo LLaMA 3
Para começar a usar o modelo LLaMA 3, você precisa acessá-lo através de uma das duas plataformas mencionadas acima. Ao acessar o modelo através do Hugging Face, você precisa clicar no botão “Get Started” e selecionar o modelo LLaMA 3. Em seguida, você precisa preencher um formulário para obter acesso ao modelo. Uma vez que o acesso é concedido, você pode utilizar o modelo para geração de texto e outras tarefas.
Uso do Modelo LLaMA 3 para Geração de Texto
Para demonstrar como usar o modelo LLaMA 3 para geração de texto, o palestrante criou um caderno de anotações (notebook) e instalou as bibliotecas necessárias, incluindo Transformers, Hugging Face e Torch. Em seguida, ele instalou Accelerate e obteve um token Hugging Face, que é necessário para usar o modelo. Por fim, ele importou as bibliotecas necessárias, especificou o modelo ID e utilizou o pipeline para geração de texto. O resultado foi um texto gerado em resposta à entrada “Hey, how are you doing today?”.
Pontos Chave sobre o Modelo LLaMA 3
O modelo LLaMA 3 não é um modelo multi, mas sim um modelo LL único. Além disso, ele requer quantização, que é provida pelo O-Lama. O modelo foi treinado em um conjunto de dados de 50 trilhões de tokens e 15 trilhões de tokens e pode ser usado para projetos de ponta a ponta.
Conclusão
Em resumo, o vídeo demonstra como acessar e utilizar o modelo LLaMA 3 através de Hugging Face e O-Lama para geração de texto e outras tarefas. Além disso, ele fornece uma visão geral das funcionalidades do modelo e como ele pode ser utilizado para projetos de ponta a ponta.