Deploy do Repositório
Para começar, é necessário deployar o repositório no Azure, criando dois modelos no OpenAI Studio e, em seguida, deployá-los no Azure. É importante mencionar que, desde dezembro de 2023, o processo de deploy foi simplificado e agora requer entrada mínima do usuário.
Carregamento de Arquivos e Interatividade
Depois de deployado, é possível carregar arquivos, como PDF, que são processados e armazenados no Azure Storage. Além disso, é possível interagir com o modelo, acessando a frente do website e fazendo perguntas.
Testando o Aplicativo
Para testar o aplicativo, o apresentador do vídeo indexing uma página web pública, processa os dados e.retrieve informações de websites. No entanto, o aplicativo enfrenta dificuldades em fornecer informações precisas, como listar os 10 artigos mais influentes em biomedicina.
Conclusão
O repositório “Chat With Your Data Solution Accelerator” é uma ferramenta poderosa para integrar o ChatGPT com dados empresariais. Embora haja limitações, o aplicativo é capaz de processar e acessar informações de websites. O apresentador do vídeo planeja criar vídeos separados para explorar cada um dos repositórios da Microsoft, incluindo Azure AI Studio, ChatGPT com Dados Empresariais e outros.
Cada solução tem seu próprio caso de uso, e é up to the viewer determinar qual tecnologia ou método melhor se adequa às suas necessidades. O apresentador do vídeo planeja criar vídeos futuros comparando e contrastando essas soluções.