Um modelo de mundo geral pode ser utilizado para criar conteúdo interativo, experiências imersivas em realidade virtual e aumentada, simulações dinâmicas para treinamento e propósitos educacionais, raciocínio robusto em sistemas de IA e simulações dinâmicas a longo prazo em campos como logística e saúde.
No entanto, os modelos de linguagem atuais (LLMs) carecem de uma compreensão robusta das dinâmicas físicas e temporais do mundo real. Eles se baseiam em padrões nos dados de texto, sem compreender as realidades subjacentes que descrevem.
Isso muda com o lançamento de Pandora, um modelo de mundo geral que simula estados do mundo em vários domínios, gerando vídeos e permitindo controle em tempo real através de ações arbitrárias expressas em linguagem natural. Pandora é capaz de gerar vídeos em uma ampla gama de domínios, aprender seções em um domínio e aplicá-las em outro, aceitar ações em linguagem natural como entrada durante a geração de vídeo e direcionar estados futuros do mundo.
A arquitetura de Pandora utiliza um modelo autoregressivo que processa ações como texto livre e estados anteriores (vídeos) como entradas, e gera novos estados (vídeos) como saída. O treinamento é realizado em duas etapas, incluindo pré-treinamento em larga escala com dados de vídeo e texto massive e pré-treinamento com dados sequenciais de texto-vídeo de alta qualidade.
Se você se interesse em saber mais sobre o projeto Pandora e suas capacidades, recomende-se assistir ao vídeo original para entender melhor como este modelo de mundo revolucionário pode mudar a forma como criamos conteúdo e interagimos com a tecnologia.