Você está cansado das limitações do Google Colab? Você precisa de uma plataforma mais robusta para executar modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de difusão? Então você precisa conhecer o Lightning AI!

O Google Colab pode parecer uma escolha popular para executar modelos de linguagem avançados, mas ele tem suas limitações. A interface pode ser confusa, e as sessões são frequentemente interrompidas devido a timeouts. Além disso, a falta de armazenamento persistente pode ser um problema sério.

Felizmente, existe uma alternativa mais atraente: o Lightning AI. Esta plataforma oferece uma interface de código baseada na web semelhante ao VS Code, horas de GPU gratuitas e armazenamento persistente. Com o Lightning AI, você pode criar um estúdio que roda 24 horas por dia, com 4 núcleos e 16 GB de RAM. Você também pode adicionar um GPU para tarefas intensivas.

A camada gratuita do Lightning AI inclui 22 horas de GPU por mês, o que é mais do que suficiente para projetos menores. Além disso, a plataforma é fácil de usar e oferece uma experiência de usuário mais suave do que o Google Colab.

Em nosso vídeo, demonstramos como criar um estúdio no Lightning AI, instalar o Llama 3 e executá-lo em um CPU e, em seguida, mudar para uma instância de GPU. Os resultados são impressionantes, mostrando uma melhoria significativa na velocidade quando se usa o GPU.

Em resumo, se você está procurando por uma alternativa ao Google Colab, o Lightning AI é a escolha certa. Oferece mais recursos, mais flexibilidade e mais velocidade. É hora de mudar para o Lightning AI e levar seus projetos para o próximo nível!

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