Tipos de Análise de Dados em Tempo Real
Existem dois tipos de análise de dados em tempo real: on-demand e contínua. A análise de dados em tempo real envolve o processamento de dados assim que eles são gerados, para que os negócios possam tomar decisões rápidas e informadas.
Atributos de Dados para Análise em Tempo Real
Para realizar análise de dados em tempo real, três atributos de dados devem ser considerados: frescor, latência e concorrência. Além disso, é essencial ter dados de fluxo contínuo para que os aplicativos e análises em tempo real possam funcionar corretamente.
Boas Práticas para Análise de Dados em Movimento
Para realizar análise de dados em tempo real, é importante lidar com tudo como uma fonte de eventos, adotar uma abordagem de streaming-first e otimizar os fluxos de dados. Além disso, é fundamental escolher a estratégia de mineração de dados certa, incluindo processamento por lotes, micro-lotes e streaming.
Capacidades e Serviços da Oracle Data Platform
A Oracle Data Platform oferece uma série de capacidades e serviços, incluindo ingestão e transformação de dados, captura de alterações de dados e Oracle Data Integrator. Além disso, a Oracle Cloud Infrastructure (OCI) fornece capacidades de transformação de dados, streaming e análise.
Casos de Uso Real
A Oracle Data Platform tem sido utilizada em vários casos de uso real, incluindo previsões em tempo real de falha de unidades de fabricação, análise de fluxo de dados de sensores de alta velocidade, streaming de dados em tempo real e detecção de imagem, e análise de alto desempenho em tempo real.
Evolution towards a Data Mesh
Finalmente, o vídeo destaca a evolução em direção a uma malha de dados com streaming de eventos para processamento de dados em tempo real na nova era de multi-nuvem. Isso permitirá que as empresas processem e analisem dados em tempo real, em qualquer lugar e a qualquer momento.