Fatos e Conhecimento Geral
O vídeo começa apresentando as habilidades dos modelos em gerar gráficos e fornecer informações precisas. Gemini Advanced gerou um gráfico de barras mostrando a população dos 5 países mais populosos em apenas 9 segundos, enquanto ChachiBT+ demorou 23 segundos para gerar um gráfico com orientação diferente. Ambos os modelos forneceram tabelas precisas com informações nutricionais para um ovo.
Além disso, Gemini Advanced forneceu um link direto para verificar o atual presidente da França, enquanto ChachiBT+ forneceu a página inicial do Palácio do Eliseu. Ambos os modelos resumiram uma página do Wikipedia sobre o YouTube corretamente.
Análise de Dados e Comércio Eletrônico
Gemini Advanced gerou um gráfico mostrando a evolução do preço do Bitcoin ao longo do ano, enquanto ChachiBT+ inicialmente falhou, mas eventualmente gerou um gráfico com dados diferentes (usando um gerador de números aleatórios). Em relação ao comércio eletrônico, Gemini Advanced forneceu imagens de retailers vendendo consoles PS5 com entrega na UE, enquanto ChachiBT+ sugeriu usar o site da Amazon em diferentes países da UE.
Compreensão de Linguagem, Codificação e Desenvolvimento Web
Ambos os modelos explicaram o conceito de rede neural em um parágrafo conciso. Gemini Advanced forneceu uma lista de coisas para ver e fazer em Nova York com imagens, enquanto ChachiBT+ forneceu uma lista semelhante em formato de texto.
Gemini Advanced explicou como resolver um problema de programação difícil do LeetCode e forneceu o código correto, que foi aceito pelo LeetCode com um tempo de execução de 61 milissegundos. ChachiBT+ inicialmente não entendeu o pedido, mas eventualmente gerou o código correto, que também foi aceito pelo LeetCode com um tempo de execução de 72 milissegundos.
Gemini Advanced gerou um código Python Flask para uma aplicação web que permitia que os usuários votassem se preferiam gatos ou cachorros, com instruções sobre como configurá-lo. ChachiBT+ também gerou um código usando o framework Flask, mas sem um arquivo HTML. Ambos os códigos funcionaram e foram capazes de melhorar o design usando Bootstrap.
Análise de Imagem
O vídeo termina com uma tentativa de analisar uma imagem de uma mesa da Ikea e extrair suas dimensões, mas os resultados não são mostrados.
Conclusão
Em resumo, o vídeo compara as capacidades dos modelos de IA Gemini Advanced e ChachiBT+ em várias categorias, como geração de gráficos, conhecimento geral, análise de dados, comércio eletrônico, compreensão de linguagem, codificação e desenvolvimento web. Embora haja diferenças nas habilidades dos modelos, ambos demonstraram ser capazes de realizar tarefas complexas. É importante entender as fortes e fracas habilidades de cada modelo para escolher o que melhor atende às necessidades individuais.