Neste artigo, vamos discutir os principais pontos apresentados em um curso sobre Aprendizado de Máquina, parte do projeto Tell Me Why, conduzido pelo palestrante ThelmyY. O objetivo do curso é tornar o Aprendizado de Máquina acessível a todos, apresentando conceitos básicos e práticos.

Introdução

ThelmyY apresenta-se e estabelece regras fundamentais para o curso online, solicitando que os espectadores mantenham um ambiente respeitoso e evitem spamming no chat. O curso se concentrará em fornecer uma sólida base nos conceitos básicos do Aprendizado de Máquina.

Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

A Ciência de Dados não é apenas trabalhar com dados, mas também extrair insights e valor destes dados. ThelmyY apresenta exemplos de dados gerados diariamente, como dados de localização GPS, imagens, vídeos, histórico de compras de clientes e dados de mídias sociais. Ele destaca a importância dos dados em diversas indústrias, como bancos, saúde e varejo.

Análise e Visualização de Dados

ThelmyY destaca a importância de coletar e analisar dados de fontes digitais e analógicas. Ele ressalta a importância de considerar múltiplas fontes de dados e não se basear apenas em dados digitais. Além disso, ele destaca o papel da visualização de dados e do Aprendizado de Máquina na tomada de decisões mais informadas.

Aprendizado de Máquina e Probabilidade

ThelmyY apresenta um exemplo divertido de como tentar descobrir qual fruta uma pessoa gosta de comer para ilustrar o conceito de Aprendizado de Máquina e a importância dos dados para fazer previsões. Ele explica que os algoritmos de Aprendizado de Máquina buscam encontrar padrões e regras para distinguir entre diferentes pontos de dados. No entanto, os modelos de Aprendizado de Máquina apenas podem aprender com os dados que recebem e farão a previsão mais provável, não necessariamente a correta.

Exemplo Prático

ThelmyY apresenta um exemplo prático de como construir um algoritmo de Aprendizado de Máquina para classificar cervejas com base em suas características. Ele utiliza uma analogia de separar cervejas com base em características para explicar o conceito de árvore de decisão, um tipo de algoritmo de Aprendizado de Máquina.

Conclusão

O palestrante encoraja os espectadores a participar ativamente em seu processo de aprendizado, buscando recursos adicionais e conhecimento por conta própria. Ele agradece aos patrocinadores e convida os espectadores a aprender mais sobre o Instituto Aaron Schwartz e Data Hackers, uma grande comunidade de entusiastas de Ciência de Dados no Brasil.

Este curso sobre Aprendizado de Máquina busca apresentar conceitos básicos e práticos para que todos possam entender e utilizar essa tecnologia em seus projetos e carreiras.

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