Manipulando Conjuntos de Dados Complexos
Nesse curso, você aprenderá a lidar com conjuntos de dados complexos, incluindo valores ausentes, dados de texto, dados categóricos e problemas de equilíbrio de classes. Você aprenderá a construir um fluxo de trabalho reutilizável, integrando engenharia de recursos, seleção e padronização, evitando vazamento de dados e ajustando o fluxo de trabalho para obter o melhor desempenho.
Objetivos do Curso
Ao final desse curso, você estará mais confiante em abordar problemas de aprendizado de máquina, entendendo como construir modelos Scikit-Learn eficientes e executar os passos corretamente. Você terá as habilidades necessárias para resolver problemas de aprendizado de máquina supervisionado com segurança e eficiência.
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