A inteligência artificial (IA) revolucionou a forma como os desenvolvedores trabalham, tornando possíveis automatizar tarefas rotineiras e concentrar-se em soluções mais complexas. Nesse artigo, vamos explorar como o ADER, um assistente de tecnologia baseado em IA, pode ajudar a automatizar tarefas de código e melhorar a eficiência do desenvolvimento.Instalação e Uso do ADER
Para começar a usar o ADER, basta instalar usando o comando `pip install` e exportar a API do OpenAI. Em seguida, é possível specificar quais arquivos carregar no contexto, e o ADER lerá o conteúdo desses arquivos, além de ter conhecimento sobre o histórico de commits e o mapa do repositório.

Dicas e Recursos Adicionais
Alguns dos recursos adicionais mencionados incluem:

* Use o comando `/run` para depurar erros ou enviar erros para que o ADER os corrija.
* Use o comando `/test` para executar testes e ajudar o ADER a depurar testes.
* Você pode enviar mensagens longas e multilinha, o que é útil para enviar prompts específicos.
* Use o comando `/voice` para enviar prompts apenas com a voz.

Pontos Importantes
* O ADER pode ser uma ferramenta útil para desenvolvedores para automatizar tarefas de código.
* O modelo GPT-4.0 é o padrão, mas você também pode usar outros modelos, como o Opus.
* Existem opções gratuitas, como a API do Gemini, se você estiver com orçamento limitado.
* O ADER pode ser personalizado e adaptado às suas necessidades específicas.

Intelligent Code Editing
A demonstração apresentada no vídeo mostra como utilizar a ferramenta Adr para automatizar a edição de código em um projeto de extensão do Chrome. Adr é capaz de analisar o contexto do código e fazer alterações baseadas em comandos e configurações pré-definidas.

Feedback e Iteração
O vídeo mostra como Adr itera sobre as alterações feitas no código, permitindo ao desenvolvedor revisar e refinar as alterações. A demonstração também destaca a importância de testar e verificar as alterações realizadas pela IA para garantir que elas estejam corretas.

Desafios de Debugamento
O vídeo apresenta um exemplo prático de como os desenvolvedores trabalham em projetos de IA, enfrentam desafios de debugamento complexos e desenvolvem soluções criativas para resolver problemas complexos.

Conclusão
Em resumo, o vídeo apresenta uma demonstração prática de como a inteligência artificial pode ser utilizada para automatizar tarefas de edição de código, tornando o processo de desenvolvimento mais eficiente e reduzindo erros humanos. Além disso, o vídeo destaca a importância de desenvolver habilidades em debugamento, resolução de problemas e desenvolvimento de soluções criativas em projetos de IA.

Recomendação
Para uma compreensão mais completa do que foi apresentado, recomendamos assistir ao vídeo original para obter mais informações e insights sobre o ADER e a inteligência artificial em desenvolvimento.

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