Fases do Projeto
O projeto é dividido em duas fases: a fase de gravação e a fase de execução. Na fase de gravação, o orador registra telas de seus computadores enquanto realiza ações, salvando-as em uma pasta. As telas são capturadas a uma taxa de 2 frames por segundo, durante 15 segundos.
Análise de Telas e Geração de Código
Na fase de execução, as telas capturadas são analizadas usando o modelo de visão GPT-4.0 para entender a ordem seqüencial das ações tomadas. O resultado da análise é usado para gerar um plano passo a passo para recriar as ações do usuário. Em seguida, esse plano é alimentado em uma função de chat GPT-4.0, que gera código Python que reproduce as ações do usuário. O código é então executado.
Flexibilidade e Colaboração
O código é projetado para ser flexível e open-source, permitindo que outros construam sobre ele. O orador espera que outros desenvolvedores sejam capazes de melhorar e expandir o projeto.
Demonstração e Possibilidades
O orador demonstra o projeto registrando suas ações, analisando as telas e gerando código Python. O resultado é surpreendentemente eficaz. A tecnologia tem um grande potencial para automatizar tarefas repetitivas e ajudar a melhorar a eficiência.
Conclusão
O modelo de ação pequena apresenta um novo caminho para a automatização. Com a colaboração de outros desenvolvedores, é possível construir sobre essa tecnologia e criar algo ainda mais poderoso. O orador espera que os espectadores experimentem e compartilhem suas experiências com essa tecnologia.