Neste artigo, vamos explorar como criar um chatbot inteligente utilizando a plataforma VectorShift, que armazena informações-chave em um banco de dados usando o Data Collector. Isso permite que nos concentremos nos dados essenciais em vez de toda a conversa.

A Diferença entre Chatbots Manuais e VectorShift

Criar um chatbot manual requer escrever lógica complexa para coletar e filtrar dados, o que pode ser trabalhoso. No entanto, com VectorShift, podemos criar um chatbot sem código, utilizando o poder do AI para automatizar o processo.

O Poder de VectorShift

Com VectorShift, podemos criar um chatbot que:

* Detecta endereços de email e nomes
* Salva as informações em um banco de dados
* Continua automaticamente a conversa sem ajustes manuais

Como Funciona o Chatbot

O chatbot funciona de uma maneira simples: o usuário inicia a conversa, e o chatbot usa um modelo de linguagem grande (GPT-40) para entender a mensagem e responder adequadamente. Se não for fornecido um nome, o chatbot perguntará pelo nome do usuário. O chatbot utiliza três componentes para coletar informações: uma base de conhecimento, um coletor de dados e uma memória de conversas.

Passos para Criar um Chatbot

Para criar um chatbot com VectorShift, você precisa:

1. Fazer upload de dados no armazenamento de VectorShift
2. Criar um pipeline para criar um chatbot
3. Conectar os dados para criar um chatbot
4. Publicar o chatbot em seu próprio site

Benefícios

* Automatiza o processo de coleta de informações-chave
* Fornece um atendimento ao cliente mais preciso
* Permite integração com múltiplas fontes de dados para criar uma base de conhecimento abrangente

Conclusão

Neste artigo, vimos como criar um chatbot inteligente com VectorShift, integrando-o com múltiplas fontes de dados para coletar informações-chave e fornecer atendimento ao cliente mais preciso. Para entender melhor como isso funciona, recomendamos assistir ao vídeo completo.

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