Nesse artigo, vamos explorar como criar um chatbot local usando o modelo de IA Llama 3, que tem se destacado em suas habilidades de processamento de linguagem natural. Com a ajuda do Streamlit, vamos criar uma interface de usuário fácil de usar para interagir com o modelo Llama 3.

Passos para criar o chatbot

Para começar, é necessário instalar o Ollama e o modelo Llama 3. Em seguida, utilize o cookbook FDATA para criar uma interface de usuário amigável que possa resumir artigos da web e PDFs.

Configurando a aplicação

Para configurar a aplicação, é necessário clonar o repositório FDATA do GitHub e executar os comandos necessários para iniciar a aplicação. Em seguida, execute a aplicação e selecione o modelo Llama 3 no menu suspenso.

Usando o chatbot

Agora, você pode usar o chatbot para resumir um artigo ou um PDF. Basta inserir a URL do artigo ou carregar um PDF para que o chatbot faça um resumo. Além disso, você também pode interagir com o chatbot sem uma entrada específica, apenas conversando sobre um tópico.

Demonstração da facilidade de uso

O vídeo demonstra como é fácil usar a interface e como o chatbot pode fornecer informações sobre um tópico específico, como um artigo sobre o próprio Llama 3. Com esses passos simples, você pode criar seu próprio chatbot local com Llama 3 e Streamlit.

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *