O mundo da inteligência artificial apresenta seu mais novo recurso: Verba, um chatbot de código aberto desenvolvido pela Weeviot que utiliza a tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation) para análise de documentos. Verba oferece uma interface fácil de usar e personalizada para a tecnologia RAG, permitindo que os usuários busquem por múltiplos arquivos, recolham contexto relevante e alimentem um modelo de linguagem grande para gerar respostas precisas.

Vantagens e Características

Verba suporta múltiplos provedores de modelo, incluindo OpenAI, Google, Cohere, Hugging Face e Ollama, e pode ser usado completamente de forma local. A ferramenta apresenta uma interface atraente e oferece suporte a arquivos PDF, CSV e Excel, permitindo a ingestão de documentos em segundos. Além disso, Verba conta com busca híbrida/semântica, caching semântico e sugestões de autocomplete.

Instalação e Utilização

O vídeo demonstra como instalar e configurar Verba localmente com Ollama, incluindo a instalação do Python, o download do modelo Ollama e a execução da aplicação Verba. Em seguida, o apresentador mostra como adicionar documentos ao Verba, incluindo uma newsletter e um artigo de pesquisa, e demonstra como Verba pode recuperar contexto e gerar respostas precisas às perguntas sobre os documentos.

Conclusão e Recomendação

O apresentador conclui mostrando como Verba pode lidar com múltiplos documentos e gerar respostas precisas, mesmo quando perguntas subsequentes são feitas. Ele se impressiona com a capacidade da ferramenta de recuperar contexto e fornecer respostas precisas e recomenda fortemente a ferramenta, afirmando que é fácil de configurar e usar, permitindo que os usuários resumam documentos e arquivos Excel rapidamente. Ele incentiva os espectadores a experimentá-la e compartilhar seus resultados nos comentários. Além disso, ele pede apoio financeiro para o seu canal e pede que os espectadores curtam, se inscrevam e dêem um like no vídeo.

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