O vídeo apresenta Embed Chain, uma plataforma que permite aos usuários criar chatbots poderosos com base em modelos de linguagem maiores, utilizando dados de diversas fontes, como arquivos de documentos, JSON, vídeos do YouTube, PDFs, sitemaps, Notion e mais. A plataforma abstrai o processo de carregarconjunto de dados, dividindo e criando embeddings, e armazenando-os em um banco de dados de vetores.

Instalando Embed Chain

Para começar, você precisará de Git, Python, Visual Studio Code e uma chave de API do OpenAI. Em seguida, clone o repositório Embed Chain do GitHub, instale as dependências necessárias e configure a aplicação.

Criando um Chatbot

Com Embed Chain, você pode criar chatbots personalizados adicionando dados e tipos de inferência. Em seguida, você pode salvar o arquivo no Google Drive e executá-lo com o melhor hardware GPU.

Tipos de Aplicativos

A plataforma Embed Chain oferece três tipos de aplicativos: Dataset App, que permite trabalhar com vários tipos de dados; Bot App, que se concentra em criar bots poderados por modelos de linguagem; e Dashboard App, que serve como um centro de controle para gerenciar e monitorar bots.

Vantagens

A plataforma oferece integração com várias aplicações, incluindo full stack, API servers, Discord bots, Slack bots, Telegram bots e WhatsApp bots. Além disso, a plataforma oferece:

* Uma seção de Showcase com modelos e posts de blog para inspirar a criação de chatbots
* Opções de configuração de consulta e configuração personalizada
* Posts de blog e guias para criar chatbots eficazes
* Uma maneira fácil de implantar chatbots com apenas alguns cliques

Conclusão

O vídeo encerra convidando os espectadores a verificar a plataforma e criar seus próprios chatbots. Além disso, promove a página do Patreon, a página do Twitter e vídeos anteriores do canal.

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