Como funciona o sistema
O sistema utiliza tecnologia de voz-para-texto para processar as perguntas do usuário e, em seguida, converte o texto em voz sintética. O sistema é composto por diferentes bots, cada um com sua própria área de especialização. Por exemplo, o Bot Mira é especializado em matemática, enquanto o Bot Sam é especializado em ciência e tecnologia. O sistema seleciona o bot mais adequado para responder a pergunta com base no conteúdo da pergunta.
Arquitetura do sistema
O sistema é baseado em uma infraestrutura que inclui o Deepgram para conversão de voz-para-texto e texto-para-voz, e o Grog Inference Engine para processar as respostas. O sistema também inclui um arquivo de configuração que define as áreas de especialização de cada bot.
Demonstração do sistema
O sistema foi demonstrado com sucesso, com o speaker fazendo perguntas relacionadas à matemática e ciência, e o sistema respondendo corretamente com a ajuda dos bots especializados. O sistema também é capaz de mudar a voz e a resposta do bot com base na pergunta feita.
Desenvolvimentos futuros
O desenvolvedor do sistema está trabalhando em uma série de desenvolvimentos futuros, incluindo a implementação de um sistema de passagem de contexto que permita que os assistentes passem perguntas uns aos outros, e um sistema de “rag” que permita interações mais complexas entre os assistentes.
Conclusão
O sistema de chatbot de voz com múltiplas especializações é uma inovação interessante que pode melhorar a forma como as pessoas interagem com os sistemas de assistência. Com a sua capacidade de selecionar automaticamente o bot mais adequado para responder a uma pergunta, o sistema pode fornecer respostas mais precisas e eficientes.