A detecção de defeitos em projetos de construção é um processo complexo e demorado que pode consumir tempo e recursos valiosos. No entanto, com a ajuda da tecnologia OCI Vision, é possível automatizar essa tarefa e melhorar a eficiência da inspeção.

Um exemplo disso é o processo de detecção de defeitos em um cenário de construção. Isso envolve cinco etapas importantes:

Coleta de Dados: Drones são utilizados para inspecionar áreas específicas do projeto de construção, coletando dados valiosos sobre o estado das estruturas.

Armazenamento de Dados: Os dados coletados são então enviados para o armazenamento de objetos na OCI (Oracle Cloud Infrastructure).

Detecção de Anomalias: Um evento é acionado para chamar o serviço OCI Vision, que utiliza um modelo de aprendizado de máquina personalizado para detectar anomalias nas imagens coletadas.

Identificação de Defeitos: O tipo de defeito é identificado (por exemplo, danos por ferrugem em uma viga) e os dados são registrados para revisão.

Resultados: Um bilhete é gerado com os resultados, ajudando a prevenir cenários dispendiosos e desastrosos.

Essa abordagem automatizada pode economizar tempo e melhorar a eficiência da inspeção em projetos de construção. Com a OCI Vision, é possível identificar defeitos rapidamente e com precisão, garantindo que os projetos sejam entregues no prazo e dentro do orçamento.

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