Desafios Regulamentares
A adoção de nuvem enfrenta desafios regulamentares na área econômica europeia, especialmente com a GDPR (General Data Protection Regulation), que exige a proteção de dados pessoais e sensíveis. A tecnologia Confidential Computing, desenvolvida pela AMD e Microsoft, fornece uma solução para esses desafios regulamentares, protegendo os dados em uso, incluindo cryptographic keys, e garantindo a integridade dos dados contra ataques mal-intencionados e acesso não autorizado.
Características de Confidential Computing
A tecnologia AMD Secure Encrypted Virtualization (SCV-SNP) utilizada no Azure Databricks apresenta três principais características:
* Hardware root of trust
* Verificação de segurança de ambiente de computação remota
* Criptografia de memória
Essas características garantem que os dados sejam protegidos em repouso e em trânsito, permitindo que as organizações atendam às regulamentações rigorosas em relação à proteção de dados.
Inteligência Artificial e Armazenamento de Dados
A solução Azure Databricks Confidential Computing é apoiada por plataformas de armazenamento de dados robustas, como o Data Lake Gen 2, que armazena dados de maneira eficiente e robusta, independentemente do formato. Além disso, a tecnologia Delta Lake fornece armazenamento de dados unificado, confiável e compartilhável. A plataforma também é integrada com a Data Intelligence Platform, que permite escolher diversas ferramentas para computar workloads analíticos, incluindo Databricks AI, Delta Live Tables, Workflows e Databricks SQL.
Arquitetura de Referência
Para implementar a solução, é possível configurar um sistema on-premise e Azure, criando uma VPN e estabelecendo uma conexão site-to-site com o Azure. Além disso, é necessário configurar firewalls e redes virtuais correspondentes, utilizando o conceito de Azure Landing Zone e topologia hub-and-spoke.
Casos de Sucesso
A solução Azure Databricks Confidential Computing já tem sido adotada por empresas como a Telefonica Germany, que escolheu a solução como sua primeira opção para a proteção robusta de dados de clientes sensíveis.
Parceiros Confiáveis
A solução é apoiada por parceiros confiáveis, como Microsoft, AMD e Databricks, que trabalham juntos para habilitar a Computação Confidencial Within organização.
Conclusão
A Computação Confidencial é uma abordagem eficaz para proteger dados criptografados em repouso e em trânsito. O Azure Databricks Confidential Computing pode ajudar as organizações a garantir a privacidade e segurança dos dados, ao mesmo tempo que libera o valor dos dados para análise e tomada de decisão. Recomendamos assistir ao vídeo original para uma compreensão mais profunda e completa do tema.