Respeitando a Arte Humana e a Criatividade
Antes de iniciar o curso, Lynn Jung destaca a importância de respeitar o trabalho de artistas humanos e reconhecer que a arte gerada por inteligência artificial é uma ferramenta para complementar a criatividade, não substituí-la.
Configurando e Usando Stable Diffusion
O curso começa mostrando como configurar a Stable Diffusion em uma máquina local, baixar modelos de um site de hospedagem e configurar a interface web. Em seguida, a instrutora demonstra como usar a Stable Diffusion para gerar imagens a partir de prompts de texto.
Características e Funções Avançadas
O curso aborda tópicos como geração de imagem a partir de texto, ajuste de parâmetros, ajuste de fundo, embeddings, geração de imagem a partir de imagem e recursos adicionais. A instrutora também apresenta o conceito de modelos de adaptação de baixo rank (LAURA) e demonstra como treinar um modelo LAURAusing Google Colab.
Treinando um Modelo AI com Google Colab
O curso fornece um guia passo a passo para treinar um modelo de IA usando um notebook do Google Colab, enfatizando a importância da diversidade de dados e da seleção cuidadosa de parâmetros. Em seguida, a instrutora demonstra como gerar imagens usando um modelo treinado e explora o uso de modelos LAURA e ControlNet para gerar imagens mais complexas.
Geração de Imagens com o Stable Diffusion UI
A parte final do curso apresenta como usar a interface do usuário do Stable Diffusion para gerar imagens usando modelos de IA. O usuário configura a interface, habilita o plugin “Control Net” e conecta-se a uma tablet para desenhar um esboço de uma pessoa. Em seguida, o modelo de IA preenche os detalhes e as cores para gerar imagens impressionantes.
Uso Avançado de Modelos e Plug-ins
O curso também apresenta como usar diferentes modelos, como o modelo “Scribble” e o modelo “Line Art”, e experimenta com diferentes prompts e parâmetros. Além disso, o curso aborda o uso de plug-ins e extensiones, como um estimador de VRAM, um editor de poses e um gerador de vídeo.
Gerando Imagens com a Stable Diffusion API
Finalmente, o curso apresenta como gerar imagens usando a API do Stable Diffusion, enviando parâmetros ao endpoint da API usando o método POST e recuperando a imagem gerada. O curso fornece um exemplo de código em Python e demonstra como modificar prompts para gerar imagens diferentes.
Em resumo, este curso sobre Stable Diffusion oferece uma guia prática e completa para criar arte e imagens usando inteligência artificial.