Desafios Econômicos
O primeiro ponto a ser considerado é o desafio econômico de construir e escalonar modelos de IA. A disparidade entre a demanda crescente por recursos computacionais de alta qualidade e a oferta atual leva a um problema de oferta e demanda. Além disso, a razão preço-desempenho dos recursos computacionais melhora a cada 2-3 anos, mas a demanda cresce exponencialmente, levando a um período de crise.
Armazenamento e Recuperação Eficazes
No entanto, as empresas podem contornar a necessidade de potência computacional excessiva utilizando mecanismos de armazenamento e recuperação eficazes. Além disso, é fundamental considerar o problema de negócios que está sendo resolvido, em vez de tentar construir seu próprio centro de dados ou adquirir GPUs.
Inovação e Potencial de Mudança
A IA tem o potencial de mudar o jogo, comparável ao advento da internet e do iPhone. No entanto, é fundamental entender as opções de provedores de nuvem, serverless, inferência e GPUs descentralizados, e as trade-offs entre eles. Além disso, é essencial stay up-to-date com os últimos desenvolvimentos.
Desenvolvimento e Operações de IA
Para construir agentes de conversação ou sistemas de recomendação, é fundamental considerar fatores como custo, latência, precisão e tempo de mercado. Além disso, a interação entre fatores técnicos, comerciais e financeiros é fundamental para o sucesso.
Gestão de Custos e Operações
A gestão de custos é crucial para o sucesso. Isso inclui medir e gerenciar custos, configurar alertas e entender dados financeiros. Além disso, é importante otimizar recursos em nuvem e custos, utilizando técnicas como right-sizing, auto-escalabilidade e implementações containerizadas.
Impacto Ambiental
Por fim, é importante considerar o impacto ambiental do desenvolvimento de IA. Os provededores de nuvem devem fornecer estimativas de “pegada de carbono” para ajudar as empresas a entender seu impacto ambiental.
Em resumo, a discussão sobre IA e LLMs deve considerar vários fatores, incluindo custos, ROI, inovação, desenvolvimento, operações, gestão de custos e impacto ambiental.