A indústria de tecnologia está mudando rapidamente, e os bancos de dados não são exceção. Enquanto os bancos de dados relacionais, como SQL, ainda são amplamente utilizados, especialmente em grandes volumes de dados, eles têm limitações. Novos bancos de dados estão surgindo para resolver problemas específicos e oferecer recursos inovadores.

Novos Bancos de Dados que Estão Revolucionando a Indústria

Entre os mais recentes bancos de dados lançados estão o PlanetScale, uma plataforma sem servidor para MySQL que permite escalabilidade horizontal. Outro exemplo é o Yuggabyte, uma solução de código aberto para Postgres que pode escalar infinitamente na nuvem. O Neon é outro banco de dados sem servidor que pode escalar para baixo até zero e tem um painel de administração polido.

O Dolt é outro banco de dados inovador que permite ramificação e mesclagem de mudanças, semelhante ao Git. O CockroachDB é um banco de dados NewSQL que é compatível com Postgres e escala horizontalmente na nuvem.

Outros bancos de dados mencionados incluem o Cloudflare D1, um banco de dados SQLite leve que roda na borda; o Zeta, um banco de dados relacional sem servidor que trata dados como uma planilha; e o 8Base, um banco de dados mais avançado que permite colaboração em tempo real.

Inovações que Estão Revolucionando a Indústria

Entre as inovações apresentadas no vídeo estão:

* Supabase: um banco de dados relacional com uma API GraphQL, semelhante ao Hasura, que oferece uma ferramenta de código baixo para construir aplicativos front-end.
* EdgeDB: um banco de dados gráfico relacional alimentado pelo Postgres, permitindo relacionamentos human-friendly entre os dados.
* SurrealDB: um banco de dados gráfico-like escrito em Rust que suporta transações ACID, escalabilidade horizontal e modelagem de dados fácil.
* Fauna: um banco de dados multi-modal que é fácil de usar como um banco de dados de documentos, mas oferece recursos como junções nativas, tornando-o adequado para dados relacionais complexos.
* Memgraph: um banco de dados de substituição para o Neo4j que se concentra em construir pipelines de dados em tempo real com alto desempenho.
* KeyDB: um banco de dados mais rápido que o Redis que pode lidar com mais de 1 milhão de operações por segundo, usado como cache em memória para acelerar o carregamento de dados.
* MeleeSearch: um motor de busca em texto integral de código aberto que é uma alternativa ao Elasticsearch e Algolia, permitindo recursos de busca personalizados.
* MindsDB: um banco de dados que integra frameworks de aprendizado de máquina populares, permitindo tabelas de AI que incorporam modelos preditivos diretamente no banco de dados.

Esses bancos de dados oferecem recursos inovadores e funcionalidades que vão além dos bancos de dados relacionais tradicionais, como relacionamentos gráficos, integração de aprendizado de máquina e capacidades de alto desempenho.

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