Passo a Passo
Para começar, é necessário verificar se o Poetry está instalado, pois é um pré-requisito para o comando `create-llama`. Em seguida, execute o comando `create-llama` e responda às questões seguintes:
* Nome do projeto: `text-up`
* Template: Aplicação de chat
* Framework: Fast API
* Frontend: Next.js
* Chave da API do Open AI: Fornecida
* Fonte de dados: Exemplo de PDF
* Chave da API do LLaMA Index Cloud: Fornecida
* Banco de dados de vetores: Não usado
* Agente: Não usado
Gerando o Código
Após responder às questões, o comando `create-llama` gera o código e instala as dependências necessárias. Em seguida, o aplicativo Fast API é criado com uma interface de usuário Swagger e dois pedidos POST.
Frontend com Next.js
Além disso, o frontend Next.js é criado, permitindo que os usuários conversem com o exemplo de PDF. O exemplo de PDF discute padrões físicos para cartas, cartões-postais, flats e pacotes.
Explorando o Código
Ao explorar o código, é possível ver que o backend e o frontend estão separados. Além disso, é possível interagir com a aplicação, fazendo perguntas e recebendo respostas sobre padrões físicos para cartões e uniformidade de espessura para flats.
Conclusão
Com o comando `create-llama`, é possível construir uma aplicação completamente funcional em apenas 2 minutos, aproveitando o poder da inteligência artificial e ferramentas de desenvolvimento rápido.