Os agentes de IA são entidades autônomas que podem interagir com o ambiente e realizar tarefas de forma autônoma. Diferentemente dos chatbots, que têm limitações em sua capacidade de aprendizado e adaptação, os agentes de IA apresentam capacidades avançadas de aprender e se adaptar.

Recentemente, foi desenvolvida a plataforma Llama Index, que pode transformar dados empresariais em aplicações de modelo de linguagem pronta para produção. Com a Llama Index e a plataforma Olama, é possível criar ferramentas e agentes personalizados para realizar tarefas complexas.

Nesse sentido, foi criado um projeto que demonstra como criar ferramentas básicas, como adição, subtração, multiplicação e divisão, e atribuí-las a um agente. Em seguida, foi criada uma interface do usuário para que o agente possa interagir com o usuário e realizar cálculos matemáticos.

A implementação técnica envolveu a instalação de pacotes, a criação de arquivos e a importação de módulos. Em seguida, foram criadas funções personalizadas para operações aritméticas básicas e ferramentas foram criadas a partir dessas funções.

Posteriormente, um agente foi criado usando a classe `ReactAgent` e foram fornecidas as ferramentas ao agente. Em seguida, o agente foi usado para iniciar um chat, onde o usuário pode fazer perguntas e receber respostas. O agente usou as ferramentas personalizadas para realizar cálculos e fornecer respostas.

Para finalizar, foi adicionada uma interface do usuário ao agente usando o framework Chainlet. A interface foi projetada para se parecer com um chatbot, e o agente foi integrado à interface usando decorators. Quando o usuário digita uma mensagem na interface de chat, o agente é chamado para processar a entrada e fornecer uma resposta.

O vídeo conclui com uma demonstração do produto final, onde o usuário faz uma pergunta (“qual é cinco mais três vezes dois?”) e recebe uma resposta (“dezesseis”) do agente. O criador incentiva os espectadores a experimentar com múltiplos agentes e estender o código ainda mais.

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