Com o PromptFlow, os usuários podem criar workflows que linkam LLMs, prompts, código Python e outras ferramentas em uma workflow executável. Além disso, o aplicativo oferece depuração e iteração de fluxos, avaliação de métricas de qualidade e desempenho e integração com sistemas de integração e entrega contínua (CI/CD).
Para começar a usar o PromptFlow, basta instalar o Visual Studio Code, Conda e Python. Em seguida, você pode criar um ambiente Python com Conda, instalar dependências e ativar o ambiente. Depois disso, você pode clonar um repositório do GitHub e criar um diretório de fluxo no desktop.
Dentro do diretório de fluxo, você encontrará um arquivo YAML que descreve o fluxo. Para visualizar o fluxo, você pode instalar uma extensão no Visual Studio Code chamada “Prompt Flow CLI”. Isso permitirá que você trabalhe com o fluxo no VS Code.
Além disso, o PromptFlow oferece várias templates e workflows no GitHub que podem ser facilmente deployados usando Docker ou Azure AI. Os exemplos de templates incluem um chatbot que pode ser criado com uma aplicação de PDF e um agente autônomo de IA que pode descobrir como aplicar funções para alcançar um objetivo.
O PromptFlow também oferece uma documentação e tutoriais abrangentes para ajudar os usuários a começar, incluindo um guia passo a passo para instalar o PromptFlow. Além disso, os usuários podem criar aplicações complexas e dinâmicas de LLM com facilidade e flexibilidade.
Para começar a criar aplicações de LLM com o PromptFlow, basta seguir os passos simples descritos acima e explorar as funcionalidades do toolkit. Com o PromptFlow, você pode criar aplicações de IA poderosas e flexíveis com facilidade.