O sistema de gestão de tarefas utilize AI para gerar e priorizar tarefas com base em um objetivo. O sistema envolve vários componentes, incluindo geração de tarefas e priorização de tarefas. A geração de tarefas gera novas tarefas com base no resultado da tarefa anterior, enquanto a priorização de tarefas ordena as tarefas com base no objetivo da equipe.
O vídeo também discute a implementação de um agente zero-shot que é usado em um executor, que pode adicionar tarefas, imprimir listas de tarefas, imprimir a próxima tarefa e imprimir resultados de tarefas. O agente é executado em um loop infinito, semelhante a outros sistemas de inteligência artificial autônoma.
Além disso, o vídeo testa a linguagem modelo Langchain para encontrar a melhor opção para comprar um YubiKey 5c online. O modelo gera uma lista de tarefas, incluindo pesquisar retalhistas online, comparar preços e ler avaliações de clientes. Embora o modelo apresente resultados impressionantes, ele não completa todas as tarefas listadas.
O vídeo também discute a performance de um modelo de linguagem Langchain em uma tarefa que envolve encontrar informações online e fornecer uma URL. Embora o modelo seja capaz de encontrar informações relevantes, ele às vezes fornece URLs incorretas ou inexistentes.
No final, o vídeo conclui que os modelos de linguagem ainda não são perfeitos em completar tarefas Langchain e podem requerer ajustes finos adicionais para alcançar resultados melhores.