Instalação e Criação de Agente de IA com LangGraph

Nesse tutorial, vamos aprender como instalar LangGraph localmente e criar um agente de IA usando essa ferramenta. LangGraph é uma biblioteca em Python desenvolvida pela LangChain, que permite aos usuários criar agentes de IA complexos e escaláveis utilizando máquinas de estado baseadas em grafos.

Instalação do LangGraphPara iniciar, é necessário instalar LangGraph em um sistema local. É recomendável ter o Conda instalado e criar um ambiente virtual Conda para manter tudo separado do sistema local. Após a instalação, é necessário configurar uma chave de API para o Heavily e criar um agente de IA simples que execute uma pesquisa na web utilizando o modelo Mistral.

Configuração do Agente de IA

O agente de IA é criado utilizando o modelo Mistral, que é um modelo de linguagem de código aberto. O agente é configurado para realizar uma pesquisa na web utilizando o mecanismo de busca Heavily. O agente pode responder a perguntas feitas pelo usuário, como por exemplo, “O que é banco de dados Oracle?”.

Vantagens do Lang Graph

Uma das principais vantagens do LangGraph é que ele permite criar vários agentes de IA diferentes e conectar-los entre si. Além disso, o LangGraph é uma ferramenta completa que permite ao usuário criar funções personalizadas definidas pelo próprio usuário.

Conclusão

Nesse tutorial, aprendemos como instalar LangGraph e criar um agente de IA simples. O LangGraph é uma ferramenta poderosa que permite criar agentes de IA complexos e escaláveis. Esperamos que você tenha gostado desse tutorial e estamos ansiosos para criar mais conteúdo sobre LangGraph no futuro.