A Microsoft Azure apresenta o Azure Load Testing, um serviço gerenciado de teste de carga que ajuda a gerar uma grande quantidade de tráfego e a analisar os resultados para identificar gargalos de desempenho. Com esse serviço, os aplicativos e sistemas back-end podem ser testados para garantir que sejam resistentes a picos de usuários.

O Azure Load Testing simplifica o processo de teste de desempenho, cuidando da geração de carga, coleta de métricas e fornecimento de painéis para identificar gargalos. Além disso, o serviço se integra com workflows de CI/CD e é cobrado por um modelo pay-as-you-go.

Para iniciar, é necessário criar um recurso de teste de carga, configurar um teste simples baseado em URL e usar JMeter para testar cenários mais complexos. É possível criar um teste de carga usando o recurso de teste de carga do Azure, com opções de teste rápido ou script JMeter. O serviço provisiona os motores necessários e inicia o teste, exibindo métricas ao vivo e o status do teste.

O resultado do teste pode ser analisado para identificar gargalos de desempenho, e os logs e arquivos de entrada podem ser baixados para melhorar o script de teste. Além disso, é possível customizar os scripts JMeter, armazenar certificados e segredos no Azure Key Vault e escalar o teste de carga.

Com o Azure Load Testing, é possível monitorar componentes de serviço, identificar gargalos de desempenho, definir critérios de falha e visualizar resultados de teste. Além disso, o serviço pode ser integrado a pipelines de CI/CD para automatizar a realização de testes de carga.

Pontos Chaves do Azure Load Testing

* Monitoramento de componentes de serviço
* Teste rápido baseado em URL
* Teste baseado em script JMeter
* Download de arquivos de entrada e logs
* Criação de testes baseados em JMeter
* Upload de script JMeter
* Configuração de JMeter
* Escalabilidade e customização de scripts JMeter
* Teste de pontos de extremidade privados
* Configuração de critérios de falha
* Análise de resultados de teste

Com o Azure Load Testing, é possível simplificar o processo de teste de desempenho e garantir que os aplicativos e sistemas back-end sejam resistentes a picos de usuários.

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