Após concluir seu diploma em música, Bob recebeu uma bolsa Fulbright para estudar no Berklee College of Music, em Boston, onde continuou desenvolvendo software e se interessou por comércio eletrônico. Ele percebeu o rápido crescimento do software, especialmente online, e decidiu se concentrar no desenvolvimento de software.
A inspiração para criar VV8 surgiu após Bob ser introduzido a embeddings de palavra em uma publicação e participar do Google I/O em 2016, onde descobriu que o Google estava usando embeddings vetoriais. Isso o motivou a criar VV8, um banco de dados vetorial.
Desafios e Oportunidades
Bob reflete sobre os desafios de armazenar e recuperar embeddings vetoriais eficientemente, o que levou ao desenvolvimento de VV8. Ele destaca a importância de uma biblioteca A&N que suporte operações CRUD e do papel da comunidade de código aberto em moldar as capacidades de busca vetorial.
Bob diferencia VV8 de outros bancos de dados vetoriais, como Milvus, Pinecone e Quadrant, enfatizando a importância de construir um produto intencionalmente e o desafio de indexar e recuperar embeddings vetoriais eficientemente.
Cultura e Liderança
Além disso, Bob compartilha sua perspectiva sobre ser um fundador, reconhecendo que a parte mais difícil não é a natureza competitiva do espaço, mas sim ser responsável pelo bem-estar dos funcionários. Ele destaca a importância de ter uma visão clara, cultura forte e capital suficiente para sustentar a empresa.
Bob acredita que a cultura é definida pelos fundadores e é sobre os valores e princípios que guiam o comportamento da empresa, e não apenas benefícios e vantagens. Ele compartilha sua experiência de construir uma cultura de bondade, onde os funcionários são incentivados a serem gentis entre si, com sua comunidade, clientes e até mesmo concorrentes.
Fundraising e Future Prospects
Bob compartilha suas perspectivas sobre captação de recursos, enfatizando a importância de ser consciente das circunstâncias e tomar decisões acertadas. Ele discute a experiência de sua empresa em arrecadar US$ 70 milhões em financiamento série B e como pretendem usar os fundos para superar obstáculos e construir uma equipe de marketing.
Finalmente, Bob expressa sua empolgação sobre as perspectivas futuras da empresa, particularmente nos próximos 6-12 meses, onde planejam trabalhar em algoritmos de compressão, escalabilidade e novos algoritmos de consenso para executar modelos de IA prontos para produção. Ele acredita que essa nova era de infraestrutura IA-native marcará um marco significativo na indústria.