Nesse artigo, vamos abordar como criar um trabalho de ETL (Extração, Transformação e Carga) no AWS Glue utilizando um Jupyter Notebook. Isso permitirá que você extraia dados de um bucket do Amazon S3, transforme-os em um formato necessário e os armazene em outro bucket do S3.
Configuração do Ambiente
Para começar, você precisará acessar o serviço AWS Glue e navegar até a seção de trabalhos de ETL. Em seguida, escolha a opção “Notebook” e faça upload do arquivo de notebook compartilhado. Selecione o motor Spark e escolha o arquivo de notebook carregado.
Criando o Trabalho de ETL
Em seguida, você precisará seguir os passos para criar o trabalho de ETL. Isso inclui selecionar o bucket de entrada do S3 e especificar os arquivos de entrada. Salve a definição do notebook como um trabalho de ETL.
Modificando o Notebook
Além disso, você pode modificar o notebook para atender às suas necessidades individuais. Isso pode incluir a configuração do bucket de saída do S3 e a modificação do código para atender às suas necessidades específicas.
Exemplo de Caso de Uso
Um exemplo de caso de uso é a adição de uma coluna chamada “código de país” a um arquivo CSV existente. Isso é realizado utilizando um trabalho de ETL que lê os dados de um arquivo CSV e os transforma em um formato necessário. Em seguida, o trabalho de ETL escreve os dados transformados em um novo arquivo CSV com a coluna adicionada.
Benefícios
A criação de um trabalho de ETL no AWS Glue com um Jupyter Notebook oferece várias vantagens. Isso permite que você extraia, transforme e carregue dados de forma eficiente e escalável. Além disso, o AWS Glue fornece uma plataforma segura e gerenciada para executar trabalhos de ETL.
Conclusão
Nesse artigo, vimos como criar um trabalho de ETL no AWS Glue utilizando um Jupyter Notebook. Isso permitiu que você extraísse dados de um bucket do Amazon S3, transformasse-os em um formato necessário e os armazenasse em outro bucket do S3. Esperamos que isso tenha sido útil e que você possa aplicar essas habilidades em seus próprios projetos.