Quando se trata de analisar e resumir documentos, copiar e colar conteúdo de Google Docs para OpenAI pode ser uma tarefa tediosa e limitada pela quantidade de tokens permitida por OpenAI. No entanto, há uma solução mais eficaz: conectar Google Docs a OpenAI usando LangChain. Nesse artigo, vamos explorer como LangChain pode ajudar a solucionar esse problema e extrair informações valiosas de múltiplos documentos.

Conectando Google Docs a OpenAI com LangChain

LangChain é uma biblioteca que permite que você conecte Google Drive e OpenAI, tornando possível a resumização de documentos e perguntas sobre eles. Com LangChain, você pode carregar múltiplos documentos, como um documento de produto e um documento de entrevista com usuário, criados com a ajuda de OpenAI. O carregador de Google Drive em LangChain é fundamental, permitindo que você passe uma lista de IDs de documento ou uma ID de pasta para analisar múltiplos documentos simultaneamente.

Sumarizando Documentos e Respondendo a Perguntas

Para demonstrar o poder de LangChain, vamos passar por uma série de etapas:

1. Carregue o texto do documento em uma lista e passe credenciais para Google.
2. Carregue o documento em um objeto LangChain chamado `docs`.
3. Carregue o modelo de linguagem LLM (Large Language Model) e a cadeia de resumo para resumir o documento.
4. Passe o texto do documento para a cadeia de resumo para gerar um resumo conciso.
5. Opcionalmente, defina `verbose` como `true` para ver a lógica interna do processo de resumo de LangChain.
6. Carregue uma cadeia de perguntas (QA) para responder a perguntas sobre o documento.
7. Defina uma pergunta (por exemplo, “Qual é o problema que este produto está resolvendo?”) e passe-a para a cadeia de perguntas junto com o texto do documento.
8. Execute a cadeia de perguntas para obter uma resposta à pergunta (por exemplo, “Este produto está resolvendo o problema da falta de um mercado secundário viável para ações de startup”).

Extraindo Informações de Múltiplos Documentos

Além de resumir documentos, LangChain também pode ser usado para extrair informações de múltiplos documentos. Por exemplo, você pode carregar documentos de pesquisa com usuários e usar LangChain para responder a perguntas sobre o que os usuários estão dizendo sobre um produto. LangChain também pode ajudar a remover documentos da lista de documentos utilizados e acessar metadados de cada documento.

Em resumo, o vídeo mostra como LangChain pode ser usado para conectar Google Docs a OpenAI e extrair informações valiosas de múltiplos documentos. Se você está interessado em implementar essa tecnologia em seu negócio, não hesite em entrar em contato.

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