Aprimoramento de Modelo de Linguagem com OpenAI: Uma Guia Passo a Passo

ByVolnei Filho

ago 31, 2023 #API, #deep learning, #Desenvolvimento de Modelos, #Fine-tuning, #Inteligência Artificial, #Machine Learning, #Modelo de Linguagem, #NLP, #OpenAI, #Processamento de Linguagem Natural

Fine-tuning, ou aprimoramento de modelo, é uma técnica utilizada para ajustar um modelo de linguagem para atender às necessidades específicas do seu projeto. Isso é especialmente útil quando você precisa de respostas estruturadas ou em um tom específico. Neste artigo, vamos explicar como fine-tune um modelo de linguagem em 7 etapas simples, utilizando a API da OpenAI.

Preparação do Dados

Para começar, você precisará de um arquivo CSV com pelo menos uma coluna de dados e uma chave da OpenAPI. O ideal é ter pelo menos 100 exemplos, mas 10 são suficientes. Verifique se os dados estão corretos e prepare-os para envio para a API da OpenAI.

7 Etapas para Fine-tune um Modelo de Linguagem

1. Prepare os dados: Insira os dados no formato correto e verifique se estão corretos.
2. Adicione um prompt: Adicione uma coluna de prompts para cada exemplo de dados. Se você não tiver um conjunto de dados de perguntas e respostas, pode usar um script chamado Rewinder para gerar prompts.
3. Prepare as mensagens: Prepare as mensagens para enviar para a API da OpenAI usando um script.
4. Valide os dados: Execute um script para validar os dados e verificar erros.
5. Fine-tune o modelo: Envie o trabalho de fine-tuning para a API da OpenAI.
6. Aguarde o trabalho ser concluído: Aguarde o trabalho de fine-tuning ser concluído, o que pode levar alguns minutos ou uma hora, dependendo da carga de trabalho da OpenAI.
7. Use o modelo fine-tuned: Use o modelo fine-tuned para gerar texto.

Automatizando o Processo

Para tornar o processo mais eficiente, você pode usar scripts para automatizar a preparação dos dados, validação e envio do trabalho de fine-tuning.

Evaluando o Modelo Fine-tuned

Após o trabalho de fine-tuning ser concluído, você precisará avaliar a qualidade do modelo fine-tuned. Isso pode ser feito usando scripts para:

* Baixar o modelo fine-tuned
* Gravar os resultados em um gráfico
* Realizar uma inspeção manual dos dados

Conclusão

Fine-tune um modelo de linguagem é uma técnica poderosa para ajustar um modelo à sua necessidade específica. Com essas 7 etapas simples e a API da OpenAI, você pode criar um modelo de linguagem personalizado para atender às suas necessidades. Lembre-se de avaliar a qualidade do modelo fine-tuned para garantir que ele atenda às suas expectativas.