Desbloqueie o Poder da Inteligência Artificial com Soluções de Geração Aumentada

Este artigo apresenta um resumo da demonstração de uma solução de Geração Aumentada com Retrieval (RAG) utilizando um GPU NVIDIA A10 na infraestrutura de nuvem Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esta solução inovadora utiliza frameworks de código aberto, como LangChain e LlamaIndex para embeddings de vetores, Qt Rant Engine para busca de similaridade e um servidor de inferência VLLM para executar um modelo de 7 bilhões de parâmetros da Mistral AI.Passos para Implementar a Solução RAC

Para implementar esta solução, é necessário seguir os seguintes passos:

1. Criar o ambiente necessário;
2. Implantar um servidor de inferência VLLM para executar um modelo Hugging Face;
3. Carregar documentos para testar a geração aumentada com dados personalizados.

Requisitos e Benefícios

Para utilizar o VLLM como servidor de inferência, é necessário ter uma chave API Hugging Face para baixar modelos. A API permite invocar o servidor e processar multiple consultas em lotes. Com um cluster de dois GPUs NVIDIA A10, a solução pode gerar 40-60 tokens por segundo. Esta demonstração convida os espectadores a experimentar essa solução de IA para transformar documentos em insights valiosos.

Conclusão

A solução de Geração Aumentada com Retrieval (RAG) apresentada neste artigo é uma ferramenta poderosa para extrair insights de documentos. Com a implementação passo a passo e os requisitos necessários, você pode começar a desbloquear o poder da inteligência artificial para suas necessidades específicas.