Recentemente, uma sessão de treinamento em nuvem foi realizada pela Oracle Cloud, com foco em rodar aplicações de Inteligência Artificial (AI) utilizando GPUs NVIDIA A10 na infraestrutura de cloud da Oracle. Os principais pontos da sessão são destacados abaixo.

Importância das GPUs em Projetos de AI

As GPUs (Unidades de Processamento de Gráficos) desempenham um papel fundamental em muitos projetos de AI, fornecendo capacidades de computação massiva e processamento paralelo. Além disso, as GPUs NVIDIA têm melhorado significativamente em performance, ultrapassando a lei de Moore. Isso permite que os desenvolvedores aproveitem ao máximo as bibliotecas de desenvolvedor, modelos pré-treinados e frameworks personalizados.

NVIDIA A10 GPU e Oracle Cloud

A GPU NVIDIA A10 é uma opção versátil e poderosa para atender a uma grande quantidade de usuários e carga de trabalho, incluindo gráficos, computação e inferência. A Oracle Cloud Infrastructure (OCI) fornece uma plataforma ideal para desenvolvimento e produção com a A10.

Demonstração de Criação e Deploy de uma Máquina Virtual com A10 na OCI

A demonstração da sessão mostrou como criar e implantar uma máquina virtual com A10 na OCI, incluindo a criação de uma rede de nuvem virtual, instalação de um ambiente gráfico e configuração de conexões VNC.

Introdução ao Triton Inference Server

O Triton Inference Server é uma solução ideal para implantar modelos de AI em produção. A demonstração da sessão mostrou como implantar um modelo de difusão estável usando o Triton Inference Server em uma instância de máquina virtual Oracle com uma GPU NVIDIA.

Deploy de um Modelo de Difusão Estável com Triton Inference Server

A demonstração mostrou como transformar modelos em formato Python ou PyTorch em formato ONNX e, em seguida, convertê-los em formato Tensor RT para melhorar a performance e reduzir o uso de memória. Além disso, a demonstração mostrou como criar um pipeline em Python que une os modelos e bibliotecas para executar o processo, desde a tokenização de texto de entrada até a geração de imagem.

Conclusão

A sessão de treinamento em nuvem destacou a importância de utilizar GPUs NVIDIA A10 na Oracle Cloud para rodar aplicações de AI. Além disso, a demonstração do Triton Inference Server mostrou como implantar modelos de AI em produção de forma eficiente.

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