Importância das GPUs em Projetos de AI
As GPUs (Unidades de Processamento de Gráficos) desempenham um papel fundamental em muitos projetos de AI, fornecendo capacidades de computação massiva e processamento paralelo. Além disso, as GPUs NVIDIA têm melhorado significativamente em performance, ultrapassando a lei de Moore. Isso permite que os desenvolvedores aproveitem ao máximo as bibliotecas de desenvolvedor, modelos pré-treinados e frameworks personalizados.
NVIDIA A10 GPU e Oracle Cloud
A GPU NVIDIA A10 é uma opção versátil e poderosa para atender a uma grande quantidade de usuários e carga de trabalho, incluindo gráficos, computação e inferência. A Oracle Cloud Infrastructure (OCI) fornece uma plataforma ideal para desenvolvimento e produção com a A10.
Demonstração de Criação e Deploy de uma Máquina Virtual com A10 na OCI
A demonstração da sessão mostrou como criar e implantar uma máquina virtual com A10 na OCI, incluindo a criação de uma rede de nuvem virtual, instalação de um ambiente gráfico e configuração de conexões VNC.
Introdução ao Triton Inference Server
O Triton Inference Server é uma solução ideal para implantar modelos de AI em produção. A demonstração da sessão mostrou como implantar um modelo de difusão estável usando o Triton Inference Server em uma instância de máquina virtual Oracle com uma GPU NVIDIA.
Deploy de um Modelo de Difusão Estável com Triton Inference Server
A demonstração mostrou como transformar modelos em formato Python ou PyTorch em formato ONNX e, em seguida, convertê-los em formato Tensor RT para melhorar a performance e reduzir o uso de memória. Além disso, a demonstração mostrou como criar um pipeline em Python que une os modelos e bibliotecas para executar o processo, desde a tokenização de texto de entrada até a geração de imagem.
Conclusão
A sessão de treinamento em nuvem destacou a importância de utilizar GPUs NVIDIA A10 na Oracle Cloud para rodar aplicações de AI. Além disso, a demonstração do Triton Inference Server mostrou como implantar modelos de AI em produção de forma eficiente.