Recentemente, um vídeo comparou o desempenho de 7 GPUs NVIDIA da série RTX 20 e 30 com no mínimo 8GB de VRAM, com foco em tarefas de stable diffusion. Neste artigo, vamos resumir os principais pontos apresentados no vídeo.

As GPUs Testadas

Foram testadas as seguintes GPUs:

* RTX 3080 (10GB GDDR6X VRAM)
* RTX 3070 (8GB GDDR6 VRAM)
* RTX 3060 Ti (8GB GDDR6 VRAM)
* RTX 3060 (12GB GDDR6 VRAM)
* RTX 2080 Ti (11GB GDDR6 VRAM)
* RTX 2070 Super (8GB GDDR6 VRAM)
* RTX 2060 Super (8GB GDDR6 VRAM)

Resultados dos Testes

Os testes realizados incluíram:

* Teste de precisão reduzida (half-precision): O RTX 3080 saiu vencedor, mas o RTX 2080 Ti ficou muito próximo. O RTX 2060 Super surpreendeu ao se aproximar do RTX 3060.
* Teste de precisão total (full-precision): O RTX 3080 dominou, com o RTX 2080 Ti 40% mais lento. As GPUs da série RTX 20 foram significativamente mais lentas.
* Teste de eficiência: O RTX 3070 foi o mais eficiente em precisão reduzida, enquanto o RTX 3080 foi o mais eficiente em precisão total.

Conclusão

As principais conclusões do vídeo são:

* Em precisão reduzida, as GPUs da série RTX 20 são comparáveis às da série RTX 30.
* Em precisão total, o RTX 3080 é o vencedor claro em termos de velocidade e eficiência.
* O RTX 2080 Ti é a melhor opção para tarefas de precisão reduzida, considerando seu desempenho e 11GB de VRAM.
* O RTX 3080 Ti é a melhor opção para tarefas de precisão reduzida, considerando sua eficiência e desempenho semelhantes ao do RTX 3080, além de seus 11GB de VRAM.

Para entender melhor como essas GPUs se comparam em diferentes cenários, recomendamos assistir ao vídeo original para obter mais informações e detalhes.

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