Neste artigo, vamos explorar a instalação e o uso do modelo LLaMA 3 Instruct 8 bilhões fine-tune com Simple, uma tecnologia de aprendizado de máquina que impressiona. Além disso, vamos entender melhor o que é Simple e como ele melhora a simplicidade e estabilidade do treinamento offline.
O que é Simple?
Simple é um método de aprendizado de reforço humano que melhora a simplicidade e estabilidade do treinamento offline. Ele supera outros métodos como DPO (Otimização de Preferência Profunda) e ORPO (Aprendizado de Reforço Offline com Otimização de Preferência). Simple usa a probabilidade logarítmica média de uma sequência como recompensa implícita e não require um modelo de referência. Além disso, ele emprega uma formulação de recompensa normalizada por comprimento para penalizar respostas muito longas e introduz uma margem de recompensa alvo para incentivar um gap maior entre respostas escolhidas e rejeitadas.
Escolhendo o Modelo LLaMA 3 Instruct 8 Bilhões Simple
O modelo LLaMA 3 Instruct 8 bilhões foi escolhido porque superou o GPT-4 em uma benchmarks, o que é impressionante. Além disso, Simple reduz o tempo em 20% e a memória do GPU em 10% em comparação ao DPO.
Instalando o Modelo
O processo de instalação do modelo envolve criar um ambiente conda, instalar oLLaMA.cpp Python e baixar o formato GGU do modelo do Hugging Face. O modelo pode ser instalado em um sistema Ubuntu 22.04 com um GPU RTX A6000. É recomendado usar Mast Compute para alugar um GPU com taxas baratas e desempenho bom.
Inferência
Depois de instalar o modelo, é possível realizar inferência usando o modelo instalado e LLaMA.cpp Python.
Testando o Modelo
O modelo foi testado com various tarefas, incluindo geração de sentenças, resolução de problemas matemáticos, raciocínio lógico e geração de código Python. O modelo impressionou ao realizar todas as tarefas com sucesso, demonstrando sua capacidade em tarefas de codificação, raciocínio, matemática e senso comum.
Em resumo, o modelo LLaMA 3 Instruct 8 bilhões fine-tune com Simple é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para realizar various tarefas. Com sua instalação e uso, você pode explorar as possibilidades do aprendizado de máquina e descobrir como ele pode melhorar sua produtividade e eficiência.